基于似然剖面的元件模型暂态参数可辨识性分析 |
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引用本文: | 陈润泽,孙宏斌,吴文传,张伯明.基于似然剖面的元件模型暂态参数可辨识性分析[J].中国电机工程学报,2015(6):1344-1352. |
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作者姓名: | 陈润泽 孙宏斌 吴文传 张伯明 |
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作者单位: | 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系) |
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摘 要: | 提出一种基于似然剖面的电力系统元件暂态模型参数可辨识性方法。可辨识性是参数辨识的前提,可辨识性分析有助于在参数辨识过程中选取合适的扰动数据,并确定可以被有效辨识的参数。参数的可辨识性由模型本身的结构特点和用于辨识的实际扰动深度、实测数据噪声大小共同决定,前者对应理论可辨识性,后者对应实际可辨识性。综合考虑这两种可辨识性,引入统计学中利用似然剖面构造置信区间的方法来进行参数可辨识性分析,通过求解一系列优化问题,得到给定模型中每个参数的置信区间和可辨识性指标。基于此,不仅可以判断参数是否具备理论可辨识性,还能直观地反映各参数的实际可辨识性。
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关 键 词: | 暂态参数 可辨识性 似然剖面 置信区间 |
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