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基于概率神经网络和线性判别分析的PEMFC水管理故障诊断方法研究
引用本文:刘嘉蔚,李奇,陈维荣,蒋璐,余嘉熹.基于概率神经网络和线性判别分析的PEMFC水管理故障诊断方法研究[J].中国电机工程学报,2019(12):3614-3621.
作者姓名:刘嘉蔚  李奇  陈维荣  蒋璐  余嘉熹
作者单位:西南交通大学电气工程学院
基金项目:国家自然科学基金项目(61473238);四川省科技计划(应用基础面上项目)(19YYJC0698)~~
摘    要:为了准确迅速判断质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)水管理子系统故障,提出基于概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)和线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)的PEMFC水管理故障诊断方法。该方法采用归一化消除原始数据参量之间的量纲影响,使用线性判别分析对归一化后的变量进行特征提取。不但可以将原始实验数据映射到同一区间内,而且能有效降低数据维度。利用概率神经网络对5维故障特征向量实现水管理故障诊断。17086组PEMFC水管理故障样本的诊断结果表明:所提方法能有效识别正常状态、水淹故障和膜干故障共3种水管理健康状态,训练集和测试集的诊断正确率分别为99.80%和93.48%,运算时间仅为14.04s。与BPNN和LDA-BPNN相比:新方法测试集的预测精度分别高出17.47%和2.75%,计算时间分别节省39.83s和28.37s。因此,新方法能快速准确地诊断PEMFC水管理故障。

关 键 词:PEMFC系统  概率神经网络  线性判别分析  故障诊断  数据驱动

Research on PEMFC Water Management Fault Diagnosis Method Based on Probabilistic Neural Network and Linear Discriminant Analysis
LIU Jiawei,LI Qi,CHEN Weirong,JIANG Lu,YU Jiaxi.Research on PEMFC Water Management Fault Diagnosis Method Based on Probabilistic Neural Network and Linear Discriminant Analysis[J].Proceedings of the CSEE,2019(12):3614-3621.
Authors:LIU Jiawei  LI Qi  CHEN Weirong  JIANG Lu  YU Jiaxi
Affiliation:(School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, Sichuan Province, China)
Abstract:LIU Jiawei;LI Qi;CHEN Weirong;JIANG Lu;YU Jiaxi(School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, Sichuan Province, China)
Keywords:PEMFC system  probabilistic neural network  linear discriminant analysis  fault diagnosis  data-driven
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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