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| 永磁球形电机的支持向量机模型的参数寻优 | |
| 引用本文： | 鞠鲁峰,王群京,李国丽,胡存刚,钱喆.永磁球形电机的支持向量机模型的参数寻优[J].电工技术学报,2014(1). |
| 作者姓名： | 鞠鲁峰 王群京 李国丽 胡存刚 钱喆 |
| 作者单位： | 合肥工业大学电气与自动化工程学院;安徽大学电气工程与自动化学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(50677013,51177001);国家863高技术基金(2007AA04Z214)资助项目 |
| 摘 要： | 提出一种新的永磁球形电机的数学模型建立方法——支持向量机(SVM)模型,分别采用网格参数寻优、遗传算法(GA)参数寻优、粒子群(PSO)寻优算法来计算SVM模型的参数,分析比较三种算法得到的参数,确定最适合永磁球形电机SVM回归模型的参数寻优算法。 |
| 关 键 词： | 永磁球形电机 支持向量机 回归 网格参数寻优算法 遗传算法 粒子群寻 优算法 |
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