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基于AdaBoost算法和单模板匹配的变压器识别
引用本文:翟永杰,伍洋,王迪.基于AdaBoost算法和单模板匹配的变压器识别[J].青海电力,2015(1):1-3,8.
作者姓名:翟永杰  伍洋  王迪
作者单位:华北电力大学
基金项目:中央高校基金资助项目(2014MS140)
摘    要:随着无人值守变电站的发展,设备的在线监测技术可为工作人员对变电站现场情况的监控提供一份有力且直观的保障。图像识别技术在电力设备在线监测中的应用研究有助于真正实现变电站的无人值守。变压器作为变电站内的主要设备之一,其运行状态的监控至关重要。文章针对变电站环境中变压器设备的识别问题,提出了一种融合基于Ada Boost算法和模板匹配的方法。该方法在提取Haar特征的基础上采用Ada Boost算法初步识别变压器,再通过模板匹配的方法进一步判定,不仅提高了识别的正确率,减少了误检的发生,而且相比于对整幅图采用模板匹配法,提高了检测效率。

关 键 词:Haar特征  模板匹配  变压器识别  AdaBoost算法

Transformer Recognition Based on AdaBoost Algorithm and Single Module Matching
ZHAI Yongjie;WU Yang;WANG Di.Transformer Recognition Based on AdaBoost Algorithm and Single Module Matching[J].Qinghai Electric Power,2015(1):1-3,8.
Authors:ZHAI Yongjie;WU Yang;WANG Di
Affiliation:ZHAI Yongjie;WU Yang;WANG Di;
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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