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运用BP神经网络实现锅炉的最优化
引用本文:汪淑奇,黄竹青.运用BP神经网络实现锅炉的最优化[J].湖南电力,1999,19(3):18-20,34.
作者姓名:汪淑奇  黄竹青
作者单位:长沙电力学院动力系
摘    要:运用BP神经网络建立了大型锅炉的静态数学模型,它可在运行中自动学习、适应很大的工况范围及锅炉特性的时变性。并根据该模型提出了锅炉运行中进行最优化的方法,可保证运行效率及燃烧污染物排放最优。

关 键 词:锅炉  最优化  神经网络  BP网络  运行  数学模型
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