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| 基于季节调整与神经网络融合算法的售电量预测 | |
| 引用本文： | 陈耀红,陈火焱,徐彬焜,陈勇,陈翔.基于季节调整与神经网络融合算法的售电量预测[J].大众用电,2018(1). |
| 作者姓名： | 陈耀红 陈火焱 徐彬焜 陈勇 陈翔 |
| 作者单位： | 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国网湖南省电力有限公司; |
| 摘 要： | 正针对月度售电量波动性大、随机性强、精准预测困难的特点,本文构建了一种结合数据预处理(X11加法模型)和BP神经网络算法的预测模型,结合宏观经济及自然环境采用历史售电量、固定资产投资、梯度温度等输入参数进行月度售电量预测。实际结果表明,基于X11-BP神经网络融合算法进行售电量预测,能够较好模拟月度售电量的波动性,比单一BP神经网络预测精度更高,可为电网公司和售电企业生产经营及规划计划管理提供重 |
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