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基于改进粒子群优化算法的电力系统无功电压综合控制
引用本文:吴秀华,朴在林,徐静,杨萍.基于改进粒子群优化算法的电力系统无功电压综合控制[J].继电器,2007,35(21):28-33,38.
作者姓名:吴秀华  朴在林  徐静  杨萍
作者单位:沈阳农业大学信息与电气工程学院 辽宁沈阳110161
摘    要:在基本粒子群优化算法的基础上,提出了一种改进的粒子群优化算法用于电力系统无功电压综合控制。该算法改进了随机初始化种群的方法,采用均匀初始化,引进了粒子的自身探索机制,用多个位于可行域中的粒子个体引导粒子的更新,以保证全局搜索的有效性,同时采用混沌变异算子对陷入局部最优的粒子进行变异,提高了算法的寻优性能。通过对IEEE-30节点标准系统模型的无功电压综合控制计算和分析,证明了此改进的粒子群优化算法具有更高的全局寻优效率。

关 键 词:粒子群优化算法(PSO)  均匀初始化  混沌变异  无功电压综合控制
文章编号:1003-4897(2007)21-0028-06
修稿时间:2007-03-272007-05-22

Reactive power and voltage control based on improved particle swarm optimization in power system
WU Xiu-hua, PIAO Zai-lin, XU Jing, YANG Ping.Reactive power and voltage control based on improved particle swarm optimization in power system[J].Relay,2007,35(21):28-33,38.
Authors:WU Xiu-hua  PIAO Zai-lin  XU Jing  YANG Ping
Affiliation:Information and Electrical Engineering Institute, Shenyang Agricultural University, Shenyang 110161 ,China
Abstract:
Keywords:particle swarm optimization(PSO)  equality initialization  chaotic mutation  RPVC
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