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| 基于量子粒子群算法的电力系统无功优化 | |
| 引用本文： | 张斌,刘幸.基于量子粒子群算法的电力系统无功优化[J].电气技术,2012(2):15-19. |
| 作者姓名： | 张斌 刘幸 |
| 作者单位： | 1. 陕西省地方电力（集团）有限公司延安分公司,陕西延安,716000 2. 华北电力大学,北京,102206 |
| 摘 要： | 本文提出了一种量子粒子群算法解决电力系统无功优化问题。量子粒子群算法采用实数编码,融合了量子进化算法的概率性并进行计算和粒子群算法的更新策略,在全局寻优能力和保持种群多样性方面表现出了较大优势,而且寻优速度快。另外,为了避免大量不可行初始解,本文采用倾斜分布式启发方法得到初始种群。IEEE-30系统证明了量子粒子群算法的高效性和鲁棒性。 |
| 关 键 词： | 无功优化 量子粒子群算法 概率性 倾斜分布式启发 |
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