| 基于双向门控循环单元网络的滚动轴承故障诊断 |
| |
| 引用本文： | 石静雯,侯立群.基于双向门控循环单元网络的滚动轴承故障诊断[J].电力科学与工程,2021,37(10):64-70. |
| |
| 作者姓名： | 石静雯 侯立群 |
| |
| 作者单位： | 华北电力大学自动化系,河北保定 071003 |
| |
| 摘 要： | 滚动轴承作为大多数旋转机械的重要零部件,其工作状态直接影响设备的工作寿命.针对传统故障诊断方法自适应性差、特征提取过于依赖人工经验的问题,提出一种基于双向门控循环单元的轴承故障诊断方法.该方法直接将原始振动信号作为模型输入,自动进行故障特征提取与故障诊断.结合轴承外圈故障、内圈故障及滚动体故障等9种故障状况,对所提方法进行了验证.实验结果表明,其故障诊断准确率可达99.56％,诊断效果优于门控循环单元、长短期记忆网络等算法,且泛化能力好.
|
| 关 键 词： | 故障诊断 双向门控循环单元 深度学习 滚动轴承 |
Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Bi-directional Gated Recurrent Unit Network |
| |
| SHI Jingwen,HOU Liqun.Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Bi-directional Gated Recurrent Unit Network[J].Power Science and Engineering,2021,37(10):64-70. |
| |
| Authors: | SHI Jingwen HOU Liqun |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
