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| 基于遗忘因子随机梯度永磁同步电动机参数辨识 | |
| 引用本文： | 徐鹏,肖建,李山,彭小峰.基于遗忘因子随机梯度永磁同步电动机参数辨识[J].微特电机,2014(4):1-3,7. |
| 作者姓名： | 徐鹏 肖建 李山 彭小峰 |
| 作者单位： | 西南交通大学;重庆理工大学 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51177137);重庆市科委自然科学基金项目(cstc2012jjA40066);重庆市教委科学技术研究项目(KJ130807) |
| 摘 要： | 永磁同步电动机具有响应快、精度高、转矩比高等诸多优点。在永磁同步电动机系统数学模型基础上,构建系统回归模型,并采用遗忘因子随机梯度算法(FSG)辨识回归模型参数。仿真实验结果表明FSG算法对永磁同步电动机系统的参数辨识一致收敛,和随机梯度算法(SG)相比,FSG算法对输出非敏感参数值辨识收敛速度和精度方面均有较大优势。 |
| 关 键 词： | 永磁同步电动机 随机梯度 遗忘因子 一致收敛 |
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