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BP神经网络在电厂优化配煤中预测性能的研究
引用本文:李颖,周俊虎.BP神经网络在电厂优化配煤中预测性能的研究[J].电站系统工程,2002,18(3):1-5.
作者姓名:李颖  周俊虎
作者单位:浙江大学 (李颖),浙江大学(周俊虎)
摘    要:详细分析了不同的BP神经网络模型对混煤煤质的预测效果,并发现学习样本的大小是影响其预测性能的关键。

关 键 词:神经网络  BP算法  动力配煤
文章编号:1005-006X(2002)03-0001-05
修稿时间:2001年8月31日

Research on BP Neural Network for Prediction of Blended Coal's Properties
LI Ying,ZHOU Jun-hu.Research on BP Neural Network for Prediction of Blended Coal''''s Properties[J].Power System Engineering,2002,18(3):1-5.
Authors:LI Ying  ZHOU Jun-hu
Abstract:The different effects of different BP models on coal property prediction have been analyzed and itis found that tbe volume of Iearning-sample database is the key factor for the prediction of BP network.
Keywords:neural network  BP algorithm  power coal blending  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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