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基于改进蚁群算法的"N-1"安全输电网优化规划
引用本文:罗毅,贺国庆,郭铁能.基于改进蚁群算法的"N-1"安全输电网优化规划[J].电力系统及其自动化学报,2008,20(3).
作者姓名:罗毅  贺国庆  郭铁能
作者单位:1. 华北电力大学控制科学与工程学院,北京,102206
2. 清华大学航空航天学院,北京,100084
摘    要:满足N-1安全准则的输电网络扩展规划是一个复杂的非线性组合优化问题。蚁群算法是一种解决组合最优化问题的高效的启发式方法,但容易出现停滞和陷入局部最优。为此,结合满足N-1安全准则的输电网络规划问题的特点,用罚函数方法建立了网络扩展规划性能指标。通过改变蚁群算法中信息增量的选择方法,有效地减小了算法的全局搜索能力和计算效率之间的矛盾。该方法不需初始可行解,在提高计算效率的同时加大了找到全局最优解的概率。通过对IEEE-6节点和IEEE-24节点两个算例的测试,验证了这种方法能有效地解决直接求解满足N-1安全检验的输电网最优扩展规划问题。

关 键 词:输电网络规划  N-1安全准则  蚁群算法  最优规划

Transmission Network Expansion Planning with N-1 Security Criterion Based on Improved Ant Colony Algorithm
LUO Yi,HE Guo-qing,GUO Tie-neng.Transmission Network Expansion Planning with N-1 Security Criterion Based on Improved Ant Colony Algorithm[J].Proceedings of the CSU-EPSA,2008,20(3).
Authors:LUO Yi  HE Guo-qing  GUO Tie-neng
Abstract:Transmission network expansion planning with security considered is a complex nonlinear combinatorial optimization problem.Ant colony algorithm(ACA) is a highly efficient meta-heuristic method for solving combinatorial optimization problem.However,it is inclined to premature convergence problems.In this paper,the DC model is used for the electrical network,and the way of selecting the increment of information in ACA is modified,which reduces the computation complexity,and ensures the global convergency as w...
Keywords:transmission network planning  N-1 security criterion  ant colony algorithm(ACA)  optimal planning  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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