| 改进遗传算法在无功优化中的应用 |
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| 引用本文： | 范宏,韦化.改进遗传算法在无功优化中的应用[J].电力系统及其自动化学报,2005,17(1):6-9. |
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| 作者姓名： | 范宏 韦化 |
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| 作者单位： | 广西大学电气工程学院,南宁,530004;广西大学电气工程学院,南宁,530004 |
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| 摘 要： | 运用浮点数编码的改进遗传算法求解无功优化问题，在编码方式上改变了二进制编码、译码的烦琐操作，以及浮点数的交叉、浮点数变异操作和不等交叉、变异概率的选取，提高了算法的收敛速度和求解精度。通过对IEEE30节点测试系统的计算分析，证明了该方法是行之有效的。
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| 关 键 词： | 浮点数编码 遗传算法 无功优化 |
| 文章编号： | 1003-8930(2005)01-0006-04 |
| 修稿时间： | 2004年2月19日 |
Application of Improved Genetic Algorithm in Reactive Power Optimization |
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| FAN Hong,WEI Hua.Application of Improved Genetic Algorithm in Reactive Power Optimization[J].Proceedings of the CSU-EPSA,2005,17(1):6-9. |
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| Authors: | FAN Hong WEI Hua |
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| Abstract: | The paper presents a new idea to resolve reactive power optimization problem bas ed on float-coded genetic algorithm,the method overcomes binary-coded genetic algorithm's disadvantages,effectively adopts float-coded manner to make the opt imization work simple and quick and improves the algorithm's speed and precision .The method has been used in IEEE 30-bus test system and has gained good result s. |
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| Keywords: | float-coded genetic algorithm reactive power o ptimization |
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