基于聚类的用户用电行为及其影响因素分析 |
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引用本文: | 李顺昕,远振海,丁健民,岳云力,邓春宇,刘凤魁,张玉天,王新迎.基于聚类的用户用电行为及其影响因素分析[J].电力需求侧管理,2019,21(3):53-58. |
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作者姓名: | 李顺昕 远振海 丁健民 岳云力 邓春宇 刘凤魁 张玉天 王新迎 |
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作者单位: | 国网冀北电力有限公司经济技术研究院;中国电建集团租赁有限公司;中国电力科学研究院有限公司 |
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摘 要: | 随着我国产业结构的不断调整,用户的用电特性也不断变化,且用户的用电行为逐渐向个性化发展。首先利用离散小波变换对用户负荷进行特征提取;然后利用改进快速密度峰值聚类算法进行聚类,根据用户特征聚类结果的不同,将用户分为不同群组,分析负荷群的时间分布特征;采用互信息方法分析用电量数据与经济、气温、行业关键指标等的相关性,提取出关键影响因素;最后,基于某省某行业典型用户的仿真实例验证了本文所提方法的有效性。
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关 键 词: | 用户行为分析 聚类 互信息 影响因素 |
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