| 基于广义回归神经网络的油纸绝缘变压器的寿命预测 |
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| 引用本文： | 林喆,兰生,张宇航.基于广义回归神经网络的油纸绝缘变压器的寿命预测[J].高压电器,2015(2):125-130. |
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| 作者姓名： | 林喆 兰生 张宇航 |
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| 作者单位： | 福州大学电气工程与自动化学院 |
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| 摘 要： | 文中基于广义回归神经网络(GRNN)技术挖掘数据变化规律,构建了GRNN神经网络预测模型,运用该模型对油纸绝缘变压器进行寿命预测。将变压器绝缘纸老化过程中生成的特征产物如糠醛、CO2和CO的质量分数,以及相关时间参量作为模型输入。将所采集的多组油纸绝缘变压器的测试样本作为基础数据,运用该模型对相应的变压器进行寿命预测。结果表明,模型寿命预测的输出值与实际值基本一致,从而验证了模型的合理性,这对监测绝缘材料老化状态的进一步研究具有现实意义。
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| 关 键 词： | 广义回归神经网络 油纸绝缘变压器 寿命预测 |
Life Prediction of Oil Paper Insulation of Transformer Based on GRNN Neural Network |
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| LIN Zhe;LAN Sheng;ZHANG Yuhang.Life Prediction of Oil Paper Insulation of Transformer Based on GRNN Neural Network[J].High Voltage Apparatus,2015(2):125-130. |
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| Authors: | LIN Zhe;LAN Sheng;ZHANG Yuhang |
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| Affiliation: | LIN Zhe;LAN Sheng;ZHANG Yuhang;College of Electrical Engineering and Automation, Fuzhou University; |
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