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基于改进排挤小生境遗传算法配网无功优化研究
引用本文:张敬平,梁志瑞,苏海锋,王建杰.基于改进排挤小生境遗传算法配网无功优化研究[J].电力系统保护与控制,2007,35(10).
作者姓名:张敬平  梁志瑞  苏海锋  王建杰
摘    要:针对传统遗传算法在配电网无功优化中的缺陷和配电网的特点,把改进排挤小生境技术和自适应遗传算法有机结合起来应用于无功优化,且采用实数编码和μ+λ竞争机制等策略,建立了以计算得到的投资回收年限作为评价电容器安装方案经济效益优劣标准的数学模型.利用SQL Server2000数据库存储配电线路的原始数据,方便计算时数据的灵活调用.采用面向对象的Visual C#高级语言开发编制了配电网无功优化计算程序并应用于实际配电网中,程序运行稳定、便于维护.实际网络计算结果表明,改进排挤小生境自适应遗传算法更加适用于配电网无功优化.

关 键 词:配电网  无功优化  改进排挤小生境自适应遗传算法  数学模型  改进  小生境遗传算法  配网  优化研究  genetic  algorithm  niche  crowding  improved  based  distribution  network  optimization  power  排挤小生境  结果  网络计算  维护  运行稳定  计算程序  开发编制  高级语言

Research on reactive power optimization of distribution network based on the improved crowding niche genetic algorithm
ZHANG Jing-ping,LIANG Zhi-rui,SU Hai-feng,WANG Jian-jie.Research on reactive power optimization of distribution network based on the improved crowding niche genetic algorithm[J].Power System Protection and Control,2007,35(10).
Authors:ZHANG Jing-ping  LIANG Zhi-rui  SU Hai-feng  WANG Jian-jie
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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