首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于改进排挤小生境遗传算法配网无功优化研究
引用本文:张敬平,梁志瑞,苏海锋,王建杰.基于改进排挤小生境遗传算法配网无功优化研究[J].电力系统保护与控制,2007,35(10):19-22.
作者姓名:张敬平  梁志瑞  苏海锋  王建杰
作者单位:华北电力大学 河北保定071002(张敬平,梁志瑞,苏海锋),河北农业大学 河北保定071001(王建杰)
基金项目:河北省教育厅科研基金(2003232)
摘    要:针对传统遗传算法在配电网无功优化中的缺陷和配电网的特点,把改进排挤小生境技术和自适应遗传算法有机结合起来应用于无功优化,且采用实数编码和μ λ竞争机制等策略,建立了以计算得到的投资回收年限作为评价电容器安装方案经济效益优劣标准的数学模型。利用SQL Server 2000数据库存储配电线路的原始数据,方便计算时数据的灵活调用。采用面向对象的Visual C#高级语言开发编制了配电网无功优化计算程序并应用于实际配电网中,程序运行稳定、便于维护。实际网络计算结果表明,改进排挤小生境自适应遗传算法更加适用于配电网无功优化。

关 键 词:配电网  无功优化  改进排挤小生境自适应遗传算法  数学模型
文章编号:1003-4897(2007)10-0019-04
修稿时间:2006-12-042007-01-11

Research on reactive power optimization of distribution network based on the improved crowding niche genetic algorithm
ZHANG Jing-ping , LIANG Zhi-rui , SU Hai-feng , WANG Jian-jie.Research on reactive power optimization of distribution network based on the improved crowding niche genetic algorithm[J].Power System Protection and Control,2007,35(10):19-22.
Authors:ZHANG Jing-ping  LIANG Zhi-rui  SU Hai-feng  WANG Jian-jie
Affiliation:1.North China Electric Power University, Baoding 071002, China; 2. Hebei Agricultural University, Baoding 071001, China
Abstract:
Keywords:distribution network  reactive power optimization  improved crowding niche adaptive genetic algorithm  mathematic model
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
点击此处可从《电力系统保护与控制》浏览原始摘要信息
点击此处可从《电力系统保护与控制》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号