| 小波支持向量机与相空间重构结合的短期负荷预测研究 |
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| 引用本文： | 郑永康,陈维荣,戴朝华.小波支持向量机与相空间重构结合的短期负荷预测研究[J].电力系统保护与控制,2008,36(7). |
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| 作者姓名： | 郑永康 陈维荣 戴朝华 |
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| 基金项目： | 西南交通大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 提出了基于小波支持向量机(WSVM)与相空间重构(PSRT)相结合的电力系统短期负荷预测(STLF)模型.使用小波核函数(WKF)构建相应的WSVM,并且用云遗传算法(CGA)对相关参数进行优化.在分析负荷时间序列的混沌特性基础上,对序列进行了PSRT,将相空间中的向量点作为WSVM的输入.该方法不考虑气象和节假日等条件,只使用历史负荷数据.仿真结果表明,新算法有较好的精确度和有效性,具有一定的实用价值.
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| 关 键 词： | 短期负荷预测 混沌 相空间重构 小波支持向量机 云遗传算法 |
Short-term load forecasting based on wavelet support vector machine and phase space reconstruction |
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| ZHENG Yong-kang,CHEN Wei-rong,DAI Chao-hua.Short-term load forecasting based on wavelet support vector machine and phase space reconstruction[J].Power System Protection and Control,2008,36(7). |
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| Authors: | ZHENG Yong-kang CHEN Wei-rong DAI Chao-hua |
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