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基于改进DFNN的短期电价预测新方法
引用本文:敖磊,刘旭东,吴耀武,熊信银.基于改进DFNN的短期电价预测新方法[J].电力系统保护与控制,2006,34(6).
作者姓名:敖磊  刘旭东  吴耀武  熊信银
摘    要:提出了一种改进的动态模糊神经网络DFNN(Dynamic Fuzzy Neural Network)的短期电价预测方法.首先对采集到的信息进行特征提取,然后利用模糊粗糙集理论中的信息熵进行属性简化、去掉冗余信息,最后用得到的属性作为动态模糊神经网络(DFNN)的输入进行训练预测.在模糊神经网络内部引入递归环节,构成了动态模糊神经网络,并采用具有全局寻优能力的遗传算法来训练网络,克服了单纯BP算法易陷入局部最优解的困境.最后以美国加州电力市场公布的2000年数据进行了模型训练和预测,结果表明该方法所建立的预测模型具有较高的预测精度.

关 键 词:出清电价  短期电价预测  动态模糊神经网络(DFNN)

A new approach to short-term price forecasting based on improved DFNN
AO Lei,LIU Xu-dong,WU Yao-wu,XIONG Xin-yin.A new approach to short-term price forecasting based on improved DFNN[J].Power System Protection and Control,2006,34(6).
Authors:AO Lei  LIU Xu-dong  WU Yao-wu  XIONG Xin-yin
Abstract:
Keywords:
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