| 基于L-M算法的BP网络在变压器故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 项文强,张华,王姮,解兴哲.基于L-M算法的BP网络在变压器故障诊断中的应用[J].电力系统保护与控制,2011,39(8). |
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| 作者姓名： | 项文强 张华 王姮 解兴哲 |
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| 作者单位： | 西南科技大学机器人技术及应用四川省重点实验室,四川,绵阳,621010 |
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| 基金项目： | 科技部科技型中小企业技术创新基金 |
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| 摘 要： | 针对传统 BP 神经网络算法在变压器故障诊断中存在的收敛速度慢、容易陷入局部极小值的问题,通过对基于Levenberg-Marquardt 算法的 BP 神经网络进行深入研究,并最终应用于变压器故障诊断.该算法通过优化 BP 神经网络的搜索方向,加快了网络训练速度,提高了网络训练的精度.通过对实例数据仿真,证明了本方法能够有效地诊断出变压器的故障,为变压器故障诊断提供了一条新途径.
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| 关 键 词： | L-M算法 BP网络 变压器 故障诊断 |
Application of BP neural network with L-M algorithm in power transformer fault diagnosis |
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| XIANG Wen-qiang,ZHANG Hua,WANG Heng,XIE Xing-zhe.Application of BP neural network with L-M algorithm in power transformer fault diagnosis[J].Power System Protection and Control,2011,39(8). |
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| Authors: | XIANG Wen-qiang ZHANG Hua WANG Heng XIE Xing-zhe |
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