| 基于改进粒子群优化算法的PID参数整定 |
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| 引用本文： | 湛锋,魏星,郭建,胡志坚,陈允平.基于改进粒子群优化算法的PID参数整定[J].电力系统保护与控制,2005,33(19):23-27. |
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| 作者姓名： | 湛锋 魏星 郭建 胡志坚 陈允平 |
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| 作者单位： | 武汉大学电气工程学院，湖北 武汉 430072 |
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| 摘 要： | 粒子群优化算法PSO(ParticleSwarmOptimization)是近年来出现的一种新型演化计算方法,其算法简单易懂,优化性能良好。该文提出改进的PSO算法结合Matlab强大的矩阵计算和系统仿真功能,对文中实例的PID参数进行了优化整定。仿真显示优化结果比遗传算法好,收敛性能比遗传算法高。
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| 关 键 词： | 粒子群 比例积分微分 优化 |
| 文章编号： | 1003-4897(2005)19-0023-05 |
| 收稿时间： | 2005-02-05 |
| 修稿时间： | 2005-03-01 |
PID parameters tuning based on improved PSO algorithm |
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| Zhan Feng;Wei Xing;Guo JianQuan;Hu ZhiJian;Chen YunPing.PID parameters tuning based on improved PSO algorithm[J].Power System Protection and Control,2005,33(19):23-27. |
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| Authors: | Zhan Feng;Wei Xing;Guo JianQuan;Hu ZhiJian;Chen YunPing |
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| Abstract: | Particle swarm optimization(PSO) is a new evolutionary computation method with simple algorithm and excellent optimization performance of Matlab recently.In this paper,improved PSO is used to optimize PID parameters of the example in the paper combining with powerful matrix computing and system simulation functions.Simulation shows that its optimization result and convergence performance are better than that of genetic algorithm. |
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| Keywords: | PSO PID optimization |
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