| 基于混合粒子群算法的配电网滤波器优化配置研究 |
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| 引用本文： | 付光杰,林冬雪.基于混合粒子群算法的配电网滤波器优化配置研究[J].电气自动化,2015(1). |
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| 作者姓名： | 付光杰 林冬雪 |
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| 作者单位： | 东北石油大学 电气信息工程学院,黑龙江 大庆,163318 |
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| 基金项目： | 黑龙江省教育厅科学技术研究项目粒子群神经网络在抽油机故障诊断中的研究项目代码12511005 |
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| 摘 要： | 将人工萤火虫算法、禁忌算法与粒子群算法相结合,提出一种混合粒子群算法,并将其应用到电力系统滤波器优化配置中,用于减轻电网谐波污染。建立滤波器的基本模型,以滤波器投资最少为目标函数,采用混合粒子群算法进行寻优,得到滤波器相应优化参数。通过IEEE实例仿真分析,验证了所提改进算法及模型的正确可行性。
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| 关 键 词： | 电力系统 萤火虫算法 禁忌算法 粒子群算法 滤波器优化配置 |
A Research on Optimal Filter Configuration for the Distribution Network Based on Hybrid Particle Swarm Algorithm |
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| FU Guang-jie,LIN Dong-xue.A Research on Optimal Filter Configuration for the Distribution Network Based on Hybrid Particle Swarm Algorithm[J].Electrical Automation,2015(1). |
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| Authors: | FU Guang-jie LIN Dong-xue |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | electric power system firefly algorithm taboo algorithm particle swarm algorithm filter optimization configuration |
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