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基于微粒群算法的BBMC控制参数优化研究
引用本文:黄毅,张小平,吴亮红,天旭.基于微粒群算法的BBMC控制参数优化研究[J].电气自动化,2015(1).
作者姓名:黄毅  张小平  吴亮红  天旭
作者单位:1. 湖南科技大学 先进矿山装备教育部工程研究中心,湖南 湘潭,411201
2. 四川海洋特种技术研究所,四川 成都,610041
基金项目:国家自然科学基金(51477047);湖南省科技重大专项项目(2014FJ1004);湖南省教育厅优秀青年科研项目
摘    要:基于双闭环控制的BUCK-Boost矩阵变换器(BBMC)具有优良的电气性能,然而其控制参数因采用试凑法获得而难以达到最佳控制效果,为此提出采用微粒群算法对其控制参数进行优化。介绍了BBMC双闭环控制策略与微粒群算法的基本原理,阐述了采用微粒群算法对BBMC双闭环控制策略的控制参数进行优化的具体设计方法,并利用MATLAB对其控制效果进行了仿真验证,同时与试凑法获得的控制参数进行了对比仿真分析。结果表明:利用微粒群算法优化获得的控制参数较试凑法获得的控制参数具有更好的控制效果,BBMC输出波形的谐波失真度更小。

关 键 词:BUCK-Boost矩阵变换器  微粒群算法  控制参数优化  谐波失真度

Research of the Optimization of Control Parameters for BBMC Based on Particle Swarm Optimization
HUANG Yi,ZHANG Xiao-ping,WU Liang-hong,WEN Tian-xu.Research of the Optimization of Control Parameters for BBMC Based on Particle Swarm Optimization[J].Electrical Automation,2015(1).
Authors:HUANG Yi  ZHANG Xiao-ping  WU Liang-hong  WEN Tian-xu
Abstract:
Keywords:BUCK-Boost matrix converter  particle swarm optimization  control parameter optimization  the harmonic distortion
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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