首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于改进人工蜂群算法的输电网扩展规划
引用本文:周智成,童买成,徐璐,蔡婷.基于改进人工蜂群算法的输电网扩展规划[J].电气开关,2015,53(3):44-48.
作者姓名:周智成  童买成  徐璐  蔡婷
作者单位:1. 广西电网电力调度控制中心,广西 南宁,530023
2. 广西电网柳州供电局,广西柳州,545005
3. 广西电网防城港供电局,广西 防城港,538001
摘    要:针对标准人工蜂群算法存在计算精度不高、容易陷入局部最优和迭代后期速度慢等缺点,对算法提出四点改进:(1)引领蜂阶段引入差分变异算子和交叉算子更新蜜源位置,并用退火选择策略接受新蜜源;(2)选择阶段采用锦标赛选择策略计算蜜源被跟随蜂选择的概率;(3)跟随蜂阶段引入学习因子更新蜜源位置,并用退火选择策略接受新蜜源;(4)增加对当前最优蜜源的混沌局部搜索。改进的算法提高了全局和局部搜索能力,有效避免算法过早陷入局部最优。建立以年新建费用与年网损费用之和最小的输电网规划模型,以Garver-6节点系统和Garver-18节点系统为例,验证改进人工蜂群算法应用于输电网规划中的有效性。

关 键 词:输电网规划  人工蜂群算法  差分算法  混沌搜索

Transmission Network Rxpansion Planning Based on Improved Artificial Bee Colony Algorithm
ZHOU Zhi-cheng,TONG Mai-cheng,XU Lu,CAI Ting.Transmission Network Rxpansion Planning Based on Improved Artificial Bee Colony Algorithm[J].Electric Switchgear,2015,53(3):44-48.
Authors:ZHOU Zhi-cheng  TONG Mai-cheng  XU Lu  CAI Ting
Affiliation:ZHOU Zhi-cheng;TONG Mai-cheng;XU Lu;CAI Ting;Power Dispatch Control Center,Guangxi Power Grid;Liuzhou Power Supply Bureau,Guangxi Power Grid;Fangchenggang Power Supply Bureau,Guangxi Power Grid;
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号