| 基于改进ITD法的低频振荡参数辨识研究 |
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| 引用本文： | 区允杰,陈刚.基于改进ITD法的低频振荡参数辨识研究[J].广东电力,2019,32(5):73-79. |
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| 作者姓名： | 区允杰 陈刚 |
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| 作者单位： | 广东电网有限责任公司佛山供电局,广东 佛山,528000;广东电网有限责任公司佛山供电局,广东 佛山,528000 |
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| 摘 要： | 为了快速准确获得电力系统区域间低频振荡的特征参数,在固有时间尺度分解(intrinsic time-scale decomposition,ITD)算法的基础上,结合随机子空间辨识(stochastic subspace identification,SSI)方法中协方差计算的抗噪性,提出了一种用于区域间低频振荡参数辨识的改进ITD法。该算法直接利用量测数据进行辨识,不受系统规模的限制。同时改进ITD算法一方面有效提升了原始ITD算法的抗噪性,另一方面既能处理单通道数据,也能处理多通道数据,扩展了原始算法的应用范围。最后,基于16机实验系统仿真数据和某实际电网量测数据对改进ITD算法的准确性、有效性和实用性进行了验证。计算结果表明,改进ITD算法能有效得到待辨识信号的振荡参数,在准确性和抗噪性方面表现优异。
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| 关 键 词： | 随机子空间辨识法 改进固有时间尺度分解算法 低频振荡辨识 准确性 抗噪性 |
Study on Identification of Low-frequency Oscillation Parameters Based on Improved ITD Method |
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| OU Yunjie,CHEN Gang.Study on Identification of Low-frequency Oscillation Parameters Based on Improved ITD Method[J].Guangdong Electric Power,2019,32(5):73-79. |
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| Authors: | OU Yunjie CHEN Gang |
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| Affiliation: | (Foshan Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co., Ltd., Foshan, Guangdong 528000, China) |
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| Abstract: | OU Yunjie;CHEN Gang(Foshan Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co., Ltd., Foshan, Guangdong 528000, China) |
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| Keywords: | stochastic subspace identification method improved intrinsic time-scale decomposition algorithm low-frequency oscillation identification accuracy noise immunity |
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