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一种基于改进词袋模型的视觉SLAM算法
引用本文:张光耀,倪益华,吕艳,倪忠进,黄通交.一种基于改进词袋模型的视觉SLAM算法[J].河南理工大学学报(自然科学版),2021,40(4):154-161.
作者姓名:张光耀  倪益华  吕艳  倪忠进  黄通交
作者单位:浙江农林大学 工程学院,浙江 杭州310000
摘    要:针对室内环境中视觉同时定位与建图(simultaneous localization and mapping,SLAM)精度不高和实用性较差等问题,采用深度相机作为传感器,提出一种基于改进词袋模型的视觉SLAM算法.该算法通过增加节点距离的方式,对传统的词袋模型进行改进,采用octree方法转化点云,生成可用于导航的八叉树图,并进行改进前后词袋模型对比实验、数据集精度实验和实验室实测.结果表明,改进后的词袋模型相似度计算能力和区分度更强,SLAM算法在环境有回环和相机运动较慢的情况下,效果较好,可满足室内同时定位与建图及后续导航需求.

关 键 词:视觉SLAM  回环检测  词袋模型  八叉树地图  TUM数据集

A visual SLAM algorithm based on improved word bag model
ZHANG Guangyao,NI Yihua,LYU Yan,NI Zhongjin,HUANG Tongjiao.A visual SLAM algorithm based on improved word bag model[J].JOURNAL OF HENAN POLYTECHNIC UNIVERSITY,2021,40(4):154-161.
Authors:ZHANG Guangyao  NI Yihua  LYU Yan  NI Zhongjin  HUANG Tongjiao
Abstract:
Keywords:
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