| 基于粗糙神经网络的歼击机操纵面智能故障诊断 |
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| 引用本文： | 胡寿松,徐德友,张敏.基于粗糙神经网络的歼击机操纵面智能故障诊断[J].南京师范大学学报,2004,4(3):1-6. |
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| 作者姓名： | 胡寿松 徐德友 张敏 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学自动化学院 江苏南京210016
(胡寿松，徐德友)，南京航空航天大学自动化学院 江苏南京210016(张敏) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点资助项目 ( 60 2 3 40 10 )，航空科学基金资助项目 ( 0 2E5 2 0 2 5 )，国防基础科研资助项目 (K160 3 0 60 3 18) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于粗糙神经网络的歼击机操纵面故障诊断方法．给出并证明了可利用粗集方法对故障信息进行快速特征提取的方法，用其作为神经网络的前置系统进行信息预处理，减少了所需样本数目，从而简化了神经网络结构，减少了网络训练时间，并且充分利用了神经网络容错及抗干扰能力，有效地降低了故障诊断中的误报率和漏报率．该方法可以进行组合故障的诊断，且具有较好的鲁棒性．仿真实验说明了该方法的有效性和实用性．
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| 关 键 词： | 故障诊断 神经网络 粗集理论 歼击机 |
| 文章编号： | 1672-1292-(2004)03-0001-06 |
| 修稿时间： | 2004年4月18日 |
Intelligent Fault Diagnosis of Fighter Control Surfaces Based on Rough Neural Network |
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| HU Shousong,XU Deyou,ZHANG Min.Intelligent Fault Diagnosis of Fighter Control Surfaces Based on Rough Neural Network[J].Journal of Nanjing Nor Univ: Eng and Technol,2004,4(3):1-6. |
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| Authors: | HU Shousong XU Deyou ZHANG Min |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fault diagnosis neural network rough-set theory fighter |
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