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| 基于GPU加速的雷暴追踪外推方法研究 | |
| 摘 要： | 基于气象雷达的雷暴识别与追踪是临近预报中重要的方法之一.为解决传统算法实时性差的问题,运用Open CL构建异构计算模型对算法进行并行化改进.通过对算法分支结构优化、Open CL设备内存优化,以及针对VLIW的优化,分步阐述算法优化的过程和原理.这些方法不仅使得基于光流的计算速度大幅提升,还可为其他基于Open CL异构计算的优化提供参考.以AMD两代不同架构的GPU和Intel XEON CPU作为测试平台测试,结果表明,改进后的算法程序在硬件同等功耗的情况下,计算速度提高了10至18倍. |
Research on Thunderstorm Track and Extrapolation Based on GPU-Acceleration |
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