| 一种改进的HSV颜色空间量化方法及其应用 |
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| 引用本文： | 曹建芳,;陈俊杰,;赵青杉.一种改进的HSV颜色空间量化方法及其应用[J].南京师范大学学报,2014(2):68-73. |
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| 作者姓名： | 曹建芳 ;陈俊杰 ;赵青杉 |
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| 作者单位： | [1]忻州师范学院计算机科学与技术系,山西忻州034000; [2]太原理工大学计算机科学与技术学院,山西太原030024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61202163）、山西省自然科学基金（2013011017-2）、山西省高校科技创新项目（2013150）、忻州师范学院重点学科专项课题（XK201308）. |
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| 摘 要： | 随着图像数据的海量增长,图像检索效率逐渐成为研究热点.为了提高图像检索的准确率,提出了一种改进的HSV颜色空间量化方法,细化色调H的分类,使量化结果更接近人类感知,并在此基础上采用分块策略进行仿真实验.实验结果表明,提出的方法能更好地描述图像的颜色特征,效果令人满意,具有一定的实用性.
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| 关 键 词： | 图像检索 颜色特征 HSV颜色空间 量化处理 |
An Improved Method on Color Space Quantization and Application |
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| Affiliation: | Cao Jianfang, Chen Junjie, Zhao Qingshan(1. Department of Computer Science and Technology, Xinzhou Teachers University, Xinzhou 034000, China) (2. College of Computer Science and Technology, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China) |
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| Abstract: | With the massive growth of images,the efficiency of image retrieval gradually becomes a research hotspot. In order to improve accuracy of the image retrieval,Hue-Saturation-Value（ HSV） color space is improved,which details the classification of H hue and makes the quantitative results more close to human perception. On this basis, block color histogram is extracted as a retrieval feature. Experiments show that the proposed method can better describe color feature of images,the results are satisfactory and have some practical value. |
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| Keywords: | image retrieval color feature Hue-Saturation-Value color space quantification |
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