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基于混合策略的差分进化算法
引用本文:梁静,周钦亚,瞿博阳,宋慧.基于混合策略的差分进化算法[J].郑州大学学报(工学版),2013,34(5):59-62.
作者姓名:梁静  周钦亚  瞿博阳  宋慧
作者单位:1. 郑州大学电气工程学院,河南郑州,450001
2. 中原工学院电子信息学院,河南郑州,450007
基金项目:国家自然科学基金资助项目,中国博士后科学基金特别资助项目,教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目,河南省科技公关资助项目
摘    要:针对传统差分进化算法在求解问题中种群易收敛、易早熟的问题,提出了一种基于混合策略的差分进化算法.该算法根据粒子适应度、适应度标准差和粒子间距离标准差,将种群分为3个不同大小、不同功能的子种群,每个子种群采用不同策略和控制参数来实现自己被指定的功能.算法在搜索过程中既增强了种群的全局搜索能力,又增加了收敛精度.通过对4个标准函数的测试,仿真结果表明该算法比其他算法具有更好的寻优能力.

关 键 词:差分进化算法  多种群  混合策略

Differential Evolution Algorithm Based on Hybrid Strategy
LIANG Jing , ZHOU Qin-ya , QU Bo-yang , SONG Hui.Differential Evolution Algorithm Based on Hybrid Strategy[J].Journal of Zhengzhou University: Eng Sci,2013,34(5):59-62.
Authors:LIANG Jing  ZHOU Qin-ya  QU Bo-yang  SONG Hui
Affiliation:LIANG Jing;ZHOU Qin-ya;QU Bo-yang;SONG Hui;School of Electrical Engineering,Zhengzhou University;School of Electric and Information Engineering,Zhongyuan University of Technology;
Abstract:
Keywords:differential evolution algorithm  multi-population  hybrid strategy
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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