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| 一种量子行为磷虾算法及其仿真分析 | |
| 引用本文： | 刘振,刘文彪,鲁华杰.一种量子行为磷虾算法及其仿真分析[J].郑州大学学报(工学版),2018(6). |
| 作者姓名： | 刘振 刘文彪 鲁华杰 |
| 作者单位： | 海军航空大学岸防兵学院 |
| 摘 要： | 针对基本磷虾算法收敛效率低下,容易收敛到局部极值的缺点,基于协同进化和量子计算基本理论,提出一种量子行为磷虾算法,称为协同进化量子磷虾算法(cooperative evolution quantum krill herd algorithm,CEQKHA).该算法将磷虾种群划分为主种群和辅种群,各种群能够独立进化,并实现优良个体的交换.利用量子进化行为方式更新磷虾个体位置,引进delta势阱,将粒子势阱中心设置为最优个体位置,获取磷虾进化后的位置,并分别将主种群和辅种群个体采用不同的位置更新方式,提高种群勘探和开采的能力.对所提出的算法进行了收敛性分析,证明了所提出算法的收敛性能.最后利用基准函数进行了仿真对比分析,经仿真验证,所提出的CEQKHA能得到更优解,具备良好的优化性能. |
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