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| 基于最速下降法改进的人工蜂群算法 | |
| 引用本文： | 梁昔明,赵旭芳.基于最速下降法改进的人工蜂群算法[J].北京建筑工程学院学报,2018,34(3). |
| 作者姓名： | 梁昔明 赵旭芳 |
| 作者单位： | 北京建筑大学理学院,北京,100044;北京建筑大学理学院,北京,100044 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;北京市自然科学基金;中央支持地方科研创新团队项目;贵州省科学技术基金项目 |
| 摘 要： | 针对基本人工蜂群算法求解优化问题时存在收敛精度低、搜索盲目性大的缺点,提出一种基于最速下降法改进的人工蜂群算法.算法利用最速下降法简单、计算量小的特点,对基本人工蜂群算法中经过limit次更新后没有得到改善的蜜源进行更新,它结合了基本人工蜂群算法较强的全局搜索能力和最速下降法快速精确的局部搜索能力,能够有效避免基本人工蜂群算法中的某些盲目的无意义迭代.经过9个标准测试问题的仿真试验表明,所得的人工蜂群算法具有比基本人工蜂群算法更快的收敛速度和更高的求解精度. |
| 关 键 词： | 人工蜂群算法 最速下降法 数值试验 适应度函数 |
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