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| 基于多尺度特征的图像描述生成模型 | |
| 引用本文： | 周星光,靳华中,徐雨东,李晴晴,胡满.基于多尺度特征的图像描述生成模型[J].湖北工业大学学报,2020,35(2):61-66. |
| 作者姓名： | 周星光 靳华中 徐雨东 李晴晴 胡满 |
| 作者单位： | 湖北工业大学计算机学院,湖北武汉430068;湖北工业大学计算机学院,湖北武汉430068;湖北工业大学计算机学院,湖北武汉430068;湖北工业大学计算机学院,湖北武汉430068;湖北工业大学计算机学院,湖北武汉430068 |
| 基金项目： | 大学生创新创业训练计划项目 |
| 摘 要： | 针对现有基于深度学习图像描述生成模型,在图像特征编码阶段,由于编码器提取的图像特征较为单一,图像信息利用不充分,造成文字对图片内容描述得不够准确、语义较模糊的问题,在VGG19基础上,改进现有模型对图像特征的编码形式,通过提取和融合图像多尺度特征的方法,获取更丰富的图像信息。在MSCOCO数据集上进行训练和测试,实验结果表明,提出的模型能够生成更加准确、完整,更有意义的图像描述语句。 |
| 关 键 词： | 图像描述生成 深度学习 多尺度 图像特征 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
