| 低支持度关联规则挖掘的一种算法 |
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| 引用本文： | 卢世海,齐雁.低支持度关联规则挖掘的一种算法[J].中原工学院学报,2003,14(2):57-59. |
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| 作者姓名： | 卢世海 齐雁 |
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| 作者单位： | 1. 中原工学院,计算机科学系,河南,郑州,450007
2. 武汉大学,计算机学院,湖北,武汉,430072 |
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| 摘 要： | 针对已有的对低支持度关联规则进行挖掘的算法中没有提出对具有多个相关项的关联规则进行挖掘的有效方法，本文提出一种能够对低支持度关联规则的多个相关项进行有效挖掘的方法。算法基于相似度来衡量各个相关项的关联程度，在已有算法的基础上增加了一次特殊的矩阵转换，从而将对项的相似度衡量方法进行了转换，转换后的矩阵可以基于Apriori性质来拓展多个相似相关项。算法在低支持度情况下具有较高的挖掘效率和良好的挖掘效果，算法还可以用来挖掘多个项之间的排斥规则。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 Apriori性质 算法 矩阵转换 相似度 |
| 文章编号： | 1671-6906(2003)02-0057-03 |
| 修稿时间： | 2003年3月21日 |
An Algorithm for Mining Association Rules with Low Support |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining association rules property apriori min-hash similar |
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