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基于神经网络的股票交易数据的预测研究
引用本文:师智斌,陈立潮,靳雁霞.基于神经网络的股票交易数据的预测研究[J].中北大学学报,2003,24(6):412-415.
作者姓名:师智斌  陈立潮  靳雁霞
作者单位:华北工学院计算机科学与技术工程系,华北工学院计算机科学与技术工程系,华北工学院计算机科学与技术工程系 山西太原030051,山西太原030051,山西太原030051
摘    要:运用前馈神经网络预测时间序列的分析方法对股票数据进行了预测.通过对前馈神经网络时间序列数据预测网络模型的建立方法及预测方法讨论,基于BP网络对股票数据进行实际预测.预测精度明显高于传统方法,说明此种方法是可行的.BP网络可用于股票数据预测,其预测精度较高,但实际预测时,如何选择和确定一个合适的神经网络结构需进行反复实验.

关 键 词:股票  预测  神经网络
文章编号:1006-5431(2003)06-0412-04
修稿时间:2002年9月15日

Study on Quotation Prediction on Stock Marker Based on Neural Network
SHI Zhi-bin,CHEN Li-chao,JIN Yan-xia.Study on Quotation Prediction on Stock Marker Based on Neural Network[J].Journal of North University of China,2003,24(6):412-415.
Authors:SHI Zhi-bin  CHEN Li-chao  JIN Yan-xia
Abstract:
Keywords:stock  prediction  neural network  
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