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基于BP神经网络的装备使用维修费用预测
引用本文:张亮,王端民,周友运.基于BP神经网络的装备使用维修费用预测[J].装备指挥技术学院学报,2005,16(4):46-48.
作者姓名:张亮  王端民  周友运
作者单位:空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038
摘    要:在对装备使用维修费用分析的基础上,利用神经网络理论,建立了时间序列对象的反向传播(back-propagation,BP)预测模型,并应用于装备使用维修费用的预测研究,并通过对某型装备使用维修费用的预测分析,证实了本模型的科学性与正确性。

关 键 词:BP神经网络  装备使用维修费用  预测  时间序列
文章编号:1673-0127(2005)04-0046-03
修稿时间:2004年4月20日

Forecasting the Equipment Maintenance Cost Based on the BP Neural Network
ZHANG Liang,WANG Duan-min,ZHOU You-yun.Forecasting the Equipment Maintenance Cost Based on the BP Neural Network[J].Journal of the Academy of Equipment Command & Technology,2005,16(4):46-48.
Authors:ZHANG Liang  WANG Duan-min  ZHOU You-yun
Abstract:Based on the analysis of equipment maintenance cost and applying BP neural network theory, a forecast model of time sequence object is established, and then the forecast of equipment maintenance cost is studied. Applying this method to the certain equipment, the science and correctness of this model has been confirmed.
Keywords:back propagation neural network  equipment maintenance cost  forecasting  time sequence
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