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人工神经网络在建设工程评标中的应用
引用本文:朱玉涛,许占立,段向前.人工神经网络在建设工程评标中的应用[J].黄河水利职业技术学院学报,2006,18(2):33-35.
作者姓名:朱玉涛  许占立  段向前
作者单位:1. 河南大学,环境与规划学院,河南,开封,475000
2. 信阳市上浦置业有限公司,河南,信阳,464000
3. 西安建筑科技大学管理学院,陕西,西安,710055
摘    要:建设工程评标是一个多目标决策过程,评标过程中存在着大量的定性和模糊的因素,评标人很难快速作出准确客观的评判。用人工神经网络(Artificial Neural Network)作为新型信息处理工具,在建设工程评标中可应用于优选中标企业。介绍了Hopfield网络模型构造及算法设计,包括进行方案优劣排序、换位矩阵以及能量函数构造、神经元之间连接和输出。并用实例说明了该方法的优越性和实用性。

关 键 词:人工神经网络  建设工程  评标  Hopfield网络
文章编号:1008-486X(2006)02-0033-03
收稿时间:2005-10-08
修稿时间:2005年10月8日

Application of ANN Method on Bid Evaluation in Construction Project
ZHU Yu-tao,XV Zhan-li,DUAN Xiang-qian.Application of ANN Method on Bid Evaluation in Construction Project[J].Journal of Yellow River Conservancy Technical Institute,2006,18(2):33-35.
Authors:ZHU Yu-tao  XV Zhan-li  DUAN Xiang-qian
Abstract:For the bid course has many certain and fuzzy factors,so the bidders are difficult making objective judgments quickly.Use the ANN(Artificial Neural Network) as the new information-process tool to optimize the bid enterprises in the construction engineering.This article introduces the structure and arithmetic of Hopfield network model,including the order of good or bad plans,commutant and energy function,the link and output between neurons.And give an example to prove the superiority and practicability of this method.
Keywords:ANN(Artificial Neural Network)  construction project  bid  Hopfield network  
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