SVM在高光谱图像处理中的应用综述 |
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引用本文: | 王立国,赵亮,刘丹凤.SVM在高光谱图像处理中的应用综述[J].哈尔滨工程大学学报,2018(6). |
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作者姓名: | 王立国 赵亮 刘丹凤 |
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摘 要: | 高光谱遥感已经成为遥感领域的前沿技术,在军事以及国民经济中发挥着重要作用。支持向量机(support vector machine,SVM)在解决小样本、非线性和高维模式等问题中具有特有的优势,因而被广泛用于高光谱数据处理。在高光谱图像的波段选择、分类、端元选择、光谱解混及亚像元定位、异常检测等主要领域,SVM模型皆因其特性而表现出独特优势并已广泛应用。分析了高光谱图像特性,总结了当前各领域的发展现状及主要的处理方法,并对SVM方法在各领域中的应用及优势进行了阐述。
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