| 精简训练样本与支持向量 |
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| 引用本文： | 陈玉坤,于洪洁.精简训练样本与支持向量[J].哈尔滨工程大学学报,2006,27(Z1):428-433. |
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| 作者姓名： | 陈玉坤 于洪洁 |
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| 作者单位： | 上海交通大学,工程力学系,上海,200240 |
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| 摘 要： | 支持向量机基于统计学习理论并能较好地解决小样本问题,对许多含有大数量样本的数据库来说,支持向量机并不非常合适.训练样本的数量严重影响训练的速度与支持向量的数量.实验表明,保留训练样本的邻界样本,去除部分非邻界样本可以明显地减少训练样本的数量和支持向量的个数,而泛化能力几乎没有下降.
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| 关 键 词： | 支持向量机 支持向量 训练样本 精简 |
| 文章编号： | 1006-7043(2006)增-0428-06 |
| 修稿时间： | 2006年4月9日 |
Prune the training samples and support vectors |
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| CHEN Yu-kun,YU Hong-jie.Prune the training samples and support vectors[J].Journal of Harbin Engineering University,2006,27(Z1):428-433. |
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| Authors: | CHEN Yu-kun YU Hong-jie |
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