| 自适应并行混沌免疫进化规划 |
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| 引用本文： | 程博,王峰,曹秉刚,王军平.自适应并行混沌免疫进化规划[J].哈尔滨工程大学学报,2006,27(Z1):294-297. |
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| 作者姓名： | 程博 王峰 曹秉刚 王军平 |
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| 作者单位： | 西安交通大学,电动汽车研发中心,陕西,西安,710049 |
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| 摘 要： | 基于克隆选择原理,提出一种新的并行混沌免疫进化规划算法.在算法中,根据抗体抗原亲和度将抗体种群分为两个子群,相应的提出混沌克隆算子和超变异算子,混沌克隆算子在局部空间具有较强搜索能力,超变异算子在广阔空间具有大范围搜索能力,通过两个算子的并行操作使局部寻优和多样性保持相结合,从而提高算法的搜索效率.仿真表明,与传统进化规划(EP)和基于混沌变异的进化算法(EACM)相比较,并行免疫进化规划搜索效率高,能有效抑制早熟收敛现象,可用于解决复杂的机器学习问题.
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| 关 键 词： | 免疫算法 混沌搜索 克隆选择 进化规划 并行进化 |
| 文章编号： | 1006-7043(2006)增-0294-04 |
| 修稿时间： | 2006年5月10日 |
Adaptive parallel chaos immune evolutionary programming |
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| CHENG Bo,WANG Feng,CAO Bing-gang,WANG Jun-ping.Adaptive parallel chaos immune evolutionary programming[J].Journal of Harbin Engineering University,2006,27(Z1):294-297. |
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| Authors: | CHENG Bo WANG Feng CAO Bing-gang WANG Jun-ping |
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