| 计及PUE的数据中心短期电力负荷预测方法 |
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| 引用本文： | 吴劲松,张少峰,徐向民,李舒涛,黄湧,廖霄.计及PUE的数据中心短期电力负荷预测方法[J].哈尔滨理工大学学报,2021,26(6):1-9. |
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| 作者姓名： | 吴劲松 张少峰 徐向民 李舒涛 黄湧 廖霄 |
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| 作者单位： | 华南理工大学 电子与信息学院,广州510640;中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司,广州510119;中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司,广州510119;华南理工大学 电子与信息学院,广州510640 |
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| 摘 要： | 为了准确预测数据中心短期电力负荷,提出了基于长短期记忆神经网络的短期负荷预测模型,有效地弥补前馈型神经网络不能处理序列间关联信息与传统循环神经网络无法记忆久远关键信息的缺陷.通过分析得出电源利用效率(power usage effectiveness,PUE)值与负荷具有相关性,因此在预测模型中考虑了PUE的影响,并使用自适应矩估计算法进行深度学习.并通过对广州某电力设计院数据中心机房的实际电力负荷进行预测,表明在模型中引入PUE值可以有效提高数据中心短期负荷预测的精度.
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| 关 键 词： | 负荷预测 数据中心 深度学习 电源利用效率 长短期记忆 |
Short-term Power Load Forecasting Method of Data Center Considering PUE |
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| WU Jin-song,ZHANG Shao-feng,XU Xiang-min,LI Shu-tao,HUANG Yong,LIAO Xiao.Short-term Power Load Forecasting Method of Data Center Considering PUE[J].Journal of Harbin University of Science and Technology,2021,26(6):1-9. |
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| Authors: | WU Jin-song ZHANG Shao-feng XU Xiang-min LI Shu-tao HUANG Yong LIAO Xiao |
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