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基于Broyden族校正的电容层析成像图像重建算法
引用本文:陈宇,夏宗基,李红波,周雨佳.基于Broyden族校正的电容层析成像图像重建算法[J].哈尔滨理工大学学报,2019,24(3).
作者姓名:陈宇  夏宗基  李红波  周雨佳
作者单位:东北林业大学 信息与计算机工程学院,黑龙江 哈尔滨,150040;东北林业大学 信息与计算机工程学院,黑龙江 哈尔滨,150040;东北林业大学 信息与计算机工程学院,黑龙江 哈尔滨,150040;东北林业大学 信息与计算机工程学院,黑龙江 哈尔滨,150040
基金项目:中央高校基本科学研究业务费;国家自然科学基金;黑龙江省教育厅科学技术研究项目;黑龙江省博士后科学基金;黑龙江省自然科学基金;哈尔滨市科技创新人才专项
摘    要:为解决电容层析成像(ECT)图像重建中的"软场"效应和典型的病态问题,提出了一种采用Broyden族校正算法对电容层析成像系统进行图像重建的方法。基于对ECT系统基本原理的研究,推导出实现电容层析成像图像重建的Broyden族校正的数学模型,并采用归纳法分析了算法收敛性。对该算法应用于ECT上的可行性进行了探讨,该算法符合收敛条件且成像精度高。实验结果的数值表明Broyden族校正算法的重建图像效果非常理想,且成像质量优于SD、LBP、Landweber及CG算法,给ECT图像重建领域提供了一种有效的新方法。

关 键 词:电容层析成像  图像重建  迭代算法  Broyden族校正
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