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混合滤波图像去噪方法
引用本文:黄英来,刘镇波,于鸣,高萌.混合滤波图像去噪方法[J].哈尔滨理工大学学报,2013,18(3).
作者姓名:黄英来  刘镇波  于鸣  高萌
作者单位:1. 东北林业大学信息与计算机工程学院,黑龙江哈尔滨,150040
2. 东北林业大学材料科学与工程学院,黑龙江哈尔滨,150040
基金项目:黑龙江省教育厅科学技术研究项目
摘    要:针对传统的小波去噪方法会产生马赛克的问题,根据小波去噪理论以及阈值去噪理论,设计了一种基于小波阈值的混合滤波图像去噪方法.通过计算发现,新方法的峰值信噪比比传统的几种去噪方法更加优异.仿真实验证明,改进的去噪方法能够消除传统小波在阈值去噪时所产生的马赛克现象.最后分析了分解层数以及小波基对该方法去噪效果的影响,发现当分解层数为三层、采用Bior4.4小波基时去噪效果最为理想,此时峰值信噪比为35.670 2.

关 键 词:小波变换  图像去噪  阈值  小波去噪

Mixed Filtering Method for Removing Images Noise
HUANG Ying-lai , LIU Zhen-bo , YU Ming , GAO Meng.Mixed Filtering Method for Removing Images Noise[J].Journal of Harbin University of Science and Technology,2013,18(3).
Authors:HUANG Ying-lai  LIU Zhen-bo  YU Ming  GAO Meng
Abstract:
Keywords:de-noising  threshold  wavelet transform  wavelet de-noising
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