| 铸铁化学成分快速检测的人工神经网络 |
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| 引用本文： | 邱宪波,Li Da-Yong,李大勇.铸铁化学成分快速检测的人工神经网络[J].哈尔滨理工大学学报,2001,6(1):53-56. |
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| 作者姓名： | 邱宪波 Li Da-Yong 李大勇 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨理工大学材料科学与工程学院,
2. Material Science Engineering College, Harbin Univ. Sci. Tech. |
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| 摘 要： | 对应用人工神经网络铸铁化学快速检测问题进行了系统的研究。利用软件技术建立了网络模型，采用了多种改进的训练策略保证网络学习高效而顺利的进行。网络的测试结果证明了本方法的可行性。
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| 关 键 词： | 铸铁 铁水 化学成分 人工神经网络 快速检测 |
| 文章编号： | 1007-2683(2001)0I-0053-04 |
| 修稿时间： | 2000年9月15日 |
The Network for Fast Testing Chemical Compositions of Cast Iron |
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| Li Da-Yong.The Network for Fast Testing Chemical Compositions of Cast Iron[J].Journal of Harbin University of Science and Technology,2001,6(1):53-56. |
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| Authors: | Li Da-Yong |
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| Abstract: | The artificial neural network(ANN) system based on back propagation algorithm has been studied for fast testing chemical compositions of cast iron. The network is realized by software, and several improved training methods are applied to make network study efficienty. Testing result of network shows that the method is feasible. |
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| Keywords: | chemical composition ANNs fast testing |
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