| 一种新的自适应退火遗传算法 |
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| 引用本文： | 黄宜军,章卫国,刘小雄.一种新的自适应退火遗传算法[J].西北工业大学学报,2006,24(5):571-575. |
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| 作者姓名： | 黄宜军 章卫国 刘小雄 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学,自动化学院,陕西,西安,710072;信阳师范学院,计算机系,河南,信阳,464000
2. 西北工业大学,自动化学院,陕西,西安,710072 |
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| 摘 要： | 在函数的全局优化算法中,模拟退火算法和遗传算法的结合可较好地改善算法的性能。基于这个思想提出一种新的自适应退火策略用于遗传算法中选择概率的计算以增强算法的收敛性,在交叉和变异概率的选取上也进行了自适应处理,以进一步改善算法的稳定性和收敛性。基于典型算例的仿真结果验证了该算法对高维复杂函数最优化的有效性和高效性,其性能明显优于传统遗传退火算法、改进的进化规划方法。
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| 关 键 词： | 遗传算法 自适应 模拟退火 |
| 文章编号： | 1000-2758(2006)05-0571-05 |
| 收稿时间： | 2005-09-27 |
| 修稿时间： | 2005年9月27日 |
An Improved Adaptive Simulated Annealing Genetic Algorithm (GA) |
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| Huang Yijun,Zhang Weiguo,Liu Xiaoxiong.An Improved Adaptive Simulated Annealing Genetic Algorithm (GA)[J].Journal of Northwestern Polytechnical University,2006,24(5):571-575. |
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| Authors: | Huang Yijun Zhang Weiguo Liu Xiaoxiong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | genetic algorithm(GA) adaptive simulated annealing GA |
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