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一种简化的联合概率数据关联算法
引用本文:秦卫华,胡飞,秦超英.一种简化的联合概率数据关联算法[J].西北工业大学学报,2005,23(2):276-279.
作者姓名:秦卫华  胡飞  秦超英
作者单位:1. 西北工业大学,陕西,西安,710072;中国电子科技集团公司,第20研究所,陕西,西安,710068
2. 西北工业大学,陕西,西安,710072
摘    要:从分析联合概率数据关联(JPDA)算法的确认矩阵入手,建立了计算聚概率矩阵的近似公式,并根据聚概率矩阵中元素的大小,重新定义了新的确认矩阵,使可行联合事件的数目显著减少,有效地解决了联合概率数据关联算法可行联合事件过多、计算负荷过大以及实时性能差的问题。理论分析和Monte Carlo仿真表明,该算法具有较大的工程应用价值。

关 键 词:数据关联  聚概率矩阵  确认矩阵
文章编号:1000-2758(2005)02-0276-04
修稿时间:2004年3月15日

Improving JPDA(Joint Probabilistic Data Association) Algorithms
Qin Weihua,Hu Fei,Qin Chaoying.Improving JPDA(Joint Probabilistic Data Association) Algorithms[J].Journal of Northwestern Polytechnical University,2005,23(2):276-279.
Authors:Qin Weihua  Hu Fei  Qin Chaoying
Affiliation:Qin Weihua~
Abstract:
Keywords:data association  cluster probability matrix  validation matrix
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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