| 基于因散经验模式分解与最小二乘支持向量机的风电场短期风速预测 |
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| 引用本文： | 杨德友,蔡国伟.基于因散经验模式分解与最小二乘支持向量机的风电场短期风速预测[J].东北电力学院学报,2015(3):44-49. |
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| 作者姓名： | 杨德友 蔡国伟 |
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| 作者单位： | 东北电力大学 电气工程学院,吉林 吉林,132012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，吉林省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 建立准确而高效的风速预测模型是指导电力系统规划及安全稳定运行的重要基础。对现有预测方法深入研究的基础上,研究基于因散经验模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)及最小二乘支持向量机(LS_SVM),建立了综合考虑温度和气压因素的短期风速预测模型。通过对两个地区历史风速数据的计算和分析,结果表明提出的预测模型具有预测精度高、适应性强等优点。
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| 关 键 词： | 风速预测 因散经验模式分解 最小二乘支持向量机 预测方法 |
The Short-term Wind Speed Forecastingfor Wind Farm Based on EEMD and LS_SVM |
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| YANG De-you,CAI Guo-wei.The Short-term Wind Speed Forecastingfor Wind Farm Based on EEMD and LS_SVM[J].Journal of Northeast China Institute of Electric Power Engineering,2015(3):44-49. |
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| Authors: | YANG De-you CAI Guo-wei |
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| Affiliation: | YANG De-you;CAI Guo-wei;Electrical Engineering College,Northeast Dianli University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Wind speed forecasting EEMD LS_SVM Forecasting method |
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