| 基于本体的智能电网文本知识获取模型 |
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| 引用本文： | 曲朝阳,范旭东,于华涛,曲楠.基于本体的智能电网文本知识获取模型[J].东北电力学院学报,2014(5). |
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| 作者姓名： | 曲朝阳 范旭东 于华涛 曲楠 |
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| 作者单位： | 1. 东北电力大学 信息工程学院,吉林 吉林,132012
2. 江苏省电力公司检修分公司,江苏 南京,210000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，吉林省科技厅社发处重点科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 针对智能电网知识的共享与重用问题,本文提出了一种基于本体的智能电网文本知识获取方法。首先,以《电力主题词表》和《中国分类主题词表》为基础,基于Protégé构建一个初始种子本体,用Jena对此本体进行解析,生成概念树;然后,利用ICTCLAS进行中文分词,生成概念词集;最后,提出基于How Net的GSS匹配算法,并将概念词集与概念树进行匹配,将获取到的概念和属性添加到种子本体中,完成一次知识获取。通过抓取智能电网领域相关网页进行实例验证,获得了较好的效果。
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| 关 键 词： | 本体 智能电网 知识获取 自然语言处理 语义相似度算法 |
Smart Grid Text Knowledge Acquisition ModelBased on Ontology |
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| QU Zhao-yang,FAN Xu-dong,YU Hua-tao,QU Nan.Smart Grid Text Knowledge Acquisition ModelBased on Ontology[J].Journal of Northeast China Institute of Electric Power Engineering,2014(5). |
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| Authors: | QU Zhao-yang FAN Xu-dong YU Hua-tao QU Nan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Ontology Smart grid Knowledge acquisition Natural language processing Semantic similarity |
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