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Alopex算法在两相永磁同步电动机优化设计中的应用
引用本文:耿连发,贾克兵,孙昌志.Alopex算法在两相永磁同步电动机优化设计中的应用[J].沈阳工业大学学报,2002,24(6):467-469.
作者姓名:耿连发  贾克兵  孙昌志
作者单位:沈阳工业大学,瑞科应用技术研究所,辽宁,沈阳,110023
基金项目:辽宁省自然科学基金项目 (972 14 1)
摘    要:Alopex算法是一种有效的随机优化算法,能尽快向量最优解方向搜索,能克服传统启发式易陷入局部最优点的缺点,又能克服传统模拟退火法从随机搜索到梯度搜索收敛极为缓慢的不足,永磁同步电动机的优化问题是多变量、多目标、多极值的隐函数的极值问题,将Alopex算法应用于两相永磁同步电动机的设计,使电机综合指标得到提高,优化结果证明,此方法是有效的,并取得了令人满意的结果。

关 键 词:Alopex算法  两相永磁同步电动机  优化设计
文章编号:1000-1646(2002)06-0467-03
修稿时间:2002年3月25日

Application of Alopex method in optimization design of two-phase permanent magnet synchronized motors
GENG Lian fa,JIA Ke bing,SUN Chang zhi.Application of Alopex method in optimization design of two-phase permanent magnet synchronized motors[J].Journal of Shenyang University of Technology,2002,24(6):467-469.
Authors:GENG Lian fa  JIA Ke bing  SUN Chang zhi
Abstract:Alopex algorithm is an effective random optimization algorithm that can search the most optimum answer quickly . The algorithm cam overcome the flaw of some traditional optimization methods that can be easily caught in the local optimization. Because of the complication of motor parameters, Alopex algorithm is successfully applied to the motor optimization. Two-phase permanent magnet synchronized motors get better capability and the appreciative result is achieved by the application of this algorithm.
Keywords:optimization  two  phase motors  Alopex algorithm
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