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融合SIFT和MIL的红外人脸识别方法
引用本文:李大湘,赵小强,刘颖,王殿伟.融合SIFT和MIL的红外人脸识别方法[J].西安邮电学院学报,2012,17(4):15-20.
作者姓名:李大湘  赵小强  刘颖  王殿伟
作者单位:西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安,710121
基金项目:陕西省教育厅科研基金资助项目,西安邮电学院博士科研启动基金资助项目,西安邮电学院青年基金资助项目
摘    要:针对红外人脸识别问题,提出一种新的基于尺度不变特征转换(SIFT)与多示例学习(MIL)相结合的算法。该算法将图像当作多示例包,SIFT描述子当作包中的示例,利用聚类的方法对训练集中的所有SIFT描述子进行聚类,建立"视觉词汇表",再根据"视觉字"在多示例训练包中出现的频率,建立"词-文档"矩阵,采用潜在语义分析(LSA)的方法获得多示例包(图像)的潜在语义特征,将MIL问题转化成标准的有监督学习问题,即在潜在语义空间用支持向量机(SVM)求解MIL问题。基于OTCBVS标准数据集的对比实验结果表明,所提算法是可行的,且识别率明显高于其他方法。

关 键 词:多示例学习  红外人脸识别  SIFT描述子

Infrared face recognition method by integration of SIFT and MIL
LI Daxiang,ZHAO Xiaoqiang,LIU Ying,WANG Dianwei.Infrared face recognition method by integration of SIFT and MIL[J].Journal of Xi'an Institute of Posts and Telecommunications,2012,17(4):15-20.
Authors:LI Daxiang  ZHAO Xiaoqiang  LIU Ying  WANG Dianwei
Affiliation:(School of Communication and Information Engineering, Xi'an University of Posts and Telecommunications, Xi'an 710121, China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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